Dados próprios

# Metodologia dos dados próprios

Como os indicadores de infrações publicados nos artigos da ****API****NITRO**** são calculados, agregados e anonimizados.

Atualizado 15 de setembro de 2026

Os artigos por jurisdição mostram indicadores calculados a partir de consultas de infrações processadas por sistemas operados pelos autores da ****API****NITRO****. Não são estatísticas oficiais: descrevem o que as fontes consultadas retornaram durante um período, para uma amostra que depende de quem consultou e de onde.

## O que é medido

Cada indicador é calculado sobre dois universos: as multas observadas em uma jurisdição e as consultas que a incluíram. Com eles informamos proporções (por exemplo, consultas com pelo menos uma multa em aberto), composição por categoria de infração, faixas de valor, idade mediana das multas em aberto e sazonalidade mensal. O período de cada conjunto de dados e a data de geração aparecem ao lado dos números.

## O que não é publicado

-   Placas, números de auto de infração, documentos, nomes, identificadores de sessão ou dados de clientes.
-   Valores exatos: os montantes são informados apenas em faixas.
-   Números de células com menos de 50 observações; uma jurisdição só é publicada quando reúne pelo menos 100 multas e 100 consultas no período.
-   Métricas por cliente ou por organização, e o nome dos sistemas de origem.

## Arredondamento e supressão

As proporções são arredondadas para múltiplos de cinco pontos quando o denominador é menor que mil observações e para um ponto nos demais casos. As durações são arredondadas para dezenas de dias. Os tamanhos de amostra são informados como faixas, não como valores exatos. Se a publicação de um indicador permitisse deduzir uma célula suprimida, ele também é suprimido; a lista de indicadores suprimidos faz parte de cada conjunto de dados.

## Períodos e versões

Cada conjunto de dados cobre um período de pelo menos seis meses e carrega uma versão de metodologia. Quando é regenerado para um novo período, o artigo que o cita é atualizado e registra a data de modificação. As versões anteriores não são mantidas públicas.

## Limitações

A amostra não é aleatória: quem consulta uma placa geralmente suspeita que ela tem infrações, por isso a proporção de multas em aberto tende a ser maior do que na frota geral. A cobertura das fontes varia por jurisdição e ao longo do tempo; uma fonte sem resposta é contada como erro de fonte, nunca como ausência de infrações. As categorias de infração são atribuídas com regras de texto revisadas manualmente e podem agrupar descrições heterogêneas.